大数据表的truncate，列删除，shrink回收高水位
一、truncate 大数据表的操作
1、 truncate相关表，truncate先删除数据字典中的该表所占用的空间记录
2、 将表所占用的数据块全部释放
3、 最后将表的HWM下降到最低。
如果你的表是一个巨大的表（几十GB），那么释放数据块需要很久很久，影响你的系统使用。
解决方案：
1、先删除数据字典中该表所占用空间的记录，将表的HWM下降到最低。
truncate table doudou reuse storage;
2、下面的命令就是在系统空间时间释放数据块
alter table doudou deallocate unused keep 1G;
alter table doudou deallocate unused keep 0m;
最终将表doudou所有占用的空间全部释放。当然，如果我们在执行keep 0mb 之前，其他用户已经向表doudou里插入了数据，则不会真的把表doudou所有数据块释放，而只是释放没有用的数据块而已。
二、大数据量表列的修改与删除
1、基本删除列
Alter table doudou drop column wow ; (删除wow列，该列的数据及索引也被删除)
Alter table doudou drop column wow cascade constraints;(删除wow列，该列的数据，索引，及外键引用的列都被删除)
Alter table doudou drop column wow cascade constraints checkpoint 2000; (checkpoint 2000产生完全检查点这样可以节省undo资源)
2、大数据量删除列
删除列的过程中，oracle会锁定表，其他用户不能对表经行DML操作。如果表数据行非常多，则删除了所花的时间会很长。尤其在业务高峰时期影响会更严重。为此，我们可以先将列标记为不可用，这是逻辑意义上的，只是更新数据字典里的信息，因此速度非常快。等到了业务繁忙的时候，我们再从物理上真正删除列占用的空间
alter table doudou set unused column wow;（wow列在物理上仍然存在，但是相对于用户来说，该列就像真的被删除了一样。）
alter table doudou drop unused columns wow；真正的物理删除了。(不忙的时候经行)
alter table doudou drop unused columns wow checkpoint 2000; 节省了undo资源的使用。
三、Shrink回收高水位
使用shrink的条件：
1、 表所在的表空间必须使用ASSM。
2、 收缩表引起数据行在不同数据块之间的转移，因此在被收缩的表上必须启动row movement，选项。Alter talbe doudou enable row movement; 收缩后，结束行移动；alter table doudou disable row movement;
使用shrink的过程：
alter table doudou shrink space compact; 压缩阶段 (oracle建议在高峰时间压缩)
alter table doudou shrink space; 收缩阶段 (oracle建议在不忙的时候收缩，收缩会产生排他锁，因此其他用户不能对收缩的表经行任何操作)
alter table doudou shrink space cascade; 不仅收缩doudou表的，还收缩doudou相关表